Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1782 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/sa/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1782

3.7K viewsMay 5 at 11:50

tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Create: 2025-05-05
Last Update: 2025-06-11 11:38:57

💎 PyTorch Geometric Temporal — проект, расширяющий возможности PyTorch Geometric для работы с динамическими графами. Это специализированная библиотека, которая помогает анализировать данные, где связи между объектами меняются со временем: от прогнозирования трафика до эпидемиологических моделей.

🧑‍💻 Проект имеет:
— Готовые реализации 15+ архитектур из научных статей
— Поддержка временных срезов данных и распределённого обучения через Dask
— Интеграция с PyTorch Lightning для удобной работы с GPU

Для старта достаточно pip install torch-geometric-temporal — в комплекте идут датасеты по эпидемиологии, энергетике и веб-трафику.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1782

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-11| Machine learning Interview

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

Machine learning Interview from sa

Telegram Machine learning Interview
FROM USA